大数据是什么时候提出的（关于大数据的概念及作用）

大数据是什么时候提出的（关于大数据的概念及作用）

随着信息技术的不断发展，人类对数据的需求越来越大。而随着互联网技术的迅速普及和信息产业的兴起，以及社会经济的发展和科技的进步，数据的规模和种类也在快速增长。为了更好地利用这些数据，人们提出了“大数据”这一概念，并开始研究大数据的作用、方法和应用。

首先，我们来了解一下什么是大数据。大数据是指那些数据量过于庞大，处理速度过慢、无法使用传统的数据库管理工具进行存储、处理和分析的数据。它通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。所谓结构化数据，就是指数据有固定的格式和属性，并且可以通过数据库进行管理和处理，如关系型数据库中的表格数据；半结构化数据则是指数据具有结构性，但是不像结构化数据那样固定和标准化，如HTML文件；非结构化数据则是指数据没有固定的格式和量度，包括图像、文字和音频等。

大数据的出现和相关技术的兴起，既给企业带来了机遇，也提出了新的挑战。大数据技术可以应用于社交媒体、电子商务、医疗健康、金融保险、***管理等领域，弥补了传统统计学方法无法克服的许多局限性，如数据量不足、处理时间长等问题。同时，利用大数据技术，企业可以更准确地了解市场需求，研究竞争公司的行为，掌握市场趋势，进而制定更好的商业策略和投资决策。

那么大数据技术的出现又是如何发展的呢？当然，由于计算机技术和存储设备的不断更新迭代，数据规模不断扩大，各种数据类型不断增加，这都是推动“大数据”概念产生的基础。但从概念上说，大数据的出现源自于数据分析、数据挖掘和商业情报等领域的需要，并在此基础上逐步建立了一套包括高效数据存储、数据标准化、大数据分析和数据可视化等完整的数据处理生态系统。

早期的大数据技术主要依赖于关系数据库（RDBMS）和数据仓库，但缺点是对非结构化数据的支持不足，并不能完全满足企业的需要。 随着Hadoop 的诞生，大数据分析技术进入了一个新时代。Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，由雅虎公司贡献。它能够在廉价的硬件上进行高速数据处理和存储，并且能够处理巨量非结构化数据的处理。而随着云计算、机器学习、人工智能等技术的发展，大数据技术正处于快速演进期，未来其应用前景也将更加广阔。

那么数据分析师如何利用大数据技术呢？首先，他们需要了解不同数据类型，并相应地选择合适的数据分析方法。一些统计分析和机器学习技术可以实现对数据的有效分类、过滤和预测。其次，他们需要针对具体的应用场景明确分析目标，并严格控制数据的质量。另外，数据分析师还需要了解分布式计算和分布式存储技术，以便能够更好地管理数据和实现数据分析。

在如今中国经济和社会的大背景下，大数据正成为各行各业进行转型和发展的重要驱动力。过去十年中，我国的大数据产业得到了迅速发展，为经济转型带来新的机遇。据统计，2018年中国大数据市场规模达到约1660亿元，预计到2021年将达到3000亿元，其中以人工智能、物联网、5G等技术的融合应用为主要发展方向。

总之，大数据是一个不断发展和变革的领域，在计算机技术、存储技术和算法等方面都需要得到不断改进和创新。而在以后的互联网时代，大数据将成为我们生活中不可或缺的一部分，并扮演着越来越重要的角色。因此，学习和掌握大数据技术实在是很有必要的。