大数据技术的发展正改变我们的生活、工作和思维，同时也改变着现代企业的商业模式。随着用户购买习惯的改变，传统的营销手段和思路的局限性已经无法满足当今企业的需求，大数据营销应运而生。那么，什么是大数据营销?作用是?与数字营销有什么区别?本文将具体分析。

1.大数据营销

大数据营销指的是企业占有大量与购买行为有关的数据，并通过专业的数据分析手段找出目标受众与潜在的目标受众，以此对营销方式、内容、时间、价位等预判及调配，最终达到营销目的的全过程。

2.大数据营销作用

(1)洞察潜在市场需求：追踪分析海量交易记录，探查销量变化的趋势，使企业获悉交易货品中新的材料、技术等产品信息，未雨绸缪做好决策。

(2)掌握客户消费规律：归类、统计继而剖析海量的客户消费行为，了解各区域客户消费数据及价格额度、季度变动之间的关联，从而做出与时俱进、精准度高营销决策。

(3)智能广告投放管理：针对海量客户行为和关键字数据统计剖析并实时调整预算，对极具潜力的关键字施以扩词手段，从根本上提升广告投入产出的整体比例，减少营销费用上不必要的浪费行为。

(4)有效管理海量客户：追踪剖析客户消费行为背后的庞大数据，进而归类整理海量客户行为的习惯特性，因人制宜，在保留原有客户的基础上，深入挖掘其价值。

3.大数据营销和数字营销的区别

(1)含义不同：大数据营销基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式;传统营销为一种交易营销强调将尽可能多的产品和服务提供给尽可能多的顾客。

(2)运营方式不同：大数据营销通过大量运算基础上的技术实现过程，虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰;传统的普通市场营销策略由迈卡锡教授提出的4P组合，即产品、价格、渠道和促销。这种理论的出发点是企业的利润，而没有将顾客的需求放到与企业的利润同等重要的地位上来。

(3)特点不同：大数据营销具有多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确;普通营销消费者在消费过程中有很强的交流性，可以看到现实的产品并体验购物的休闲乐趣，同时也更取得了大众的信赖。

以上梳理了大数据营销的定义、作用及其与数字营销的区别，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注本站的行业知识栏目。

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