什么是精准营销？

精准营销，Precision Marketing，是以精准定位为前提，借助现代信息技术手段，以个性化的沟通体系为保障，最终实现企业低成本、高回报的预期目标。

精准营销是一种比较新型的营销模式，2005年，世界营销理论大师菲利普·科特勒指出了市场营销的新趋势——精准营销。他认为“企业需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要制定更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。”我国精准营销理论体系的创始者徐海亮先生认为“精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。”

精准营销的核心思想在于“精准”二字，其字面意义是精确、可衡量的意思。除了对于正确的目标客户采取更准确的营销手段和方法获得可衡量的营销效果，精准营销还包括另外一个方面，即精制、精美的产品或服务。

精准营销的优势

营销理论发展至今，对消费者的重视程度越来越明显。传统的铺天盖地散布产品信息的营销模式很难实现营销决策者所预设的期望，甚至诸多不相干信息的涌入眼球引发消费者的反感，很难适应新的形式。

精准营销在很大程度上解决了这一问题，精准营销要求营销策略过程中细分消费群体、可控制的营销手段、可分析的营销策略与更好的营销效果，根据不同消费者的消费需求与消费心理，基于网络、邮件广告、门户网站、手机短信、搜索引擎等措施向消费者推广产品，不仅产品的设计更加个性化，满足不同消费群体的需求，很多企业甚至提供了定制服务。

大数据精准营销的方法

从市场营销的一般过程来分析，大数据挖掘在精准营销中的应用方法如下。

1.消费者行为洞察

在大数据时代，消费者的一切信息都能够从数据中得以还原，企业甚至能够做到“比用户更了解用户自己的需求”。不过，获取全方位、多维度的消费者行为数据是有效还原用户信息的基础，否则，可能会出现由于数据不全面导致信息还原偏差影响营销效果。通过大数据挖掘，能够让企业洞察消费者的行为，提高后续营销策略的正确性。

2.目标客户选择

资源有限而消费者众多，企业只能将有限的资源服务于部分的消费者，这就出现了企业对于目标客户选择的问题。在大数据时代，企业利用大数据挖掘洞察消费者行为，进而将其划分为若干具有明显特征区别的群体，最后根据区分出来的群体特征结合公司的产品定位选择一个或若干个目标群体。在此基础上，对目标群体中的消费者行为模式与价值进行判断，进一步深度细分，区分优质客户与一般客户，最后为他们提供具有差异化的营销策略。所以，通过大数据挖掘，让目标客户选择更精准，让营销策略更有针对性。

3.个性化广告推送

精准营销并不是近年来才出现的概念，但是由于相关技术方面的制约，导致精准营销虽然被很多营销学者提倡并被许多企业应用，但是企业在具体营销应用中真正达到精准效果的却寥寥无几。现如今的RTB等新的广告模式则不再追求受众面，而是更加注重精确度。它通过挖掘大量的网络用户行为数据，发现其兴趣特征，从而在适当的时候向用户推送用户感兴趣的产品信息或广告，不同用户之间的广告内容也不相同，这就给用户造成一种个性化广告定制的感觉，而且它还能实时监控广告的效果。

4.一对一沟通体系构建

当用户对广告内容产生兴趣引起对产品的关注，用户会利用自己的擅长或习惯的方式去获得更多的产品信息，有的利用打电话、发邮件、门户网站、社区论坛等各种方式获得有用的信息。由于每个消费者获取信息方式的不同，因此，企业要利用“比用户更了解用户自己”的大数据优势洞察消费者的行为习惯，在用户惯用的沟通方式上，对于用户较为关注或敏感的信息点上有针对性的与用户之间展开高效的沟通，在提供精准信息的同时获得用户的好感与认可，并进一步对其引导消费。

5.个性化产品精准投放

个性化产品精准投放涵盖两个方面：一个是满足消费者个性化需求的产品，另一个就是产品的销售渠道。企业利用大数据挖掘发现消费者对产品的偏好因素，尽可能的基于消费者的偏好进行产品设计与生产，并且将这些个性化的产品在合适的地点进行展示或销售。随着互联网的发展，O2O模式已逐渐被人们认可，每个人的购物渠道也都不尽相同，因此选择在哪个渠道进行产品的投放就变得尤为关键。

6.改善用户体验，提高顾客满意度

用户体验是一种用户在购买或者使用产品过程中建立起来的主观感受，很大程度决定了用户是否会继续购买企业的产品并有可能成为企业的忠诚客户。由于影响用户体验的因素有很多，企业则要找出用户最为关心和介意的因素，针对这些因素提供相应的改进和服务，从而改善用户体验，提高顾客满意度。要改善用户体验，企业就要对于用户产品使用状实时了解并做出最适时的反馈。

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