1.DIP

大数据病种组合(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)，实质上是一种分组方法，也就是过去所说的大数据DRGs，是一种基于大数据的DRG付费方式，以客观数据为基础，利用主要诊断和相关联手术操作的自然组合形成疾病病种的DIP作用机制，通过海量病案数据对比，发掘“疾病诊断+治疗方式”的共性特征，提取患者的电子病历组合成病种，以各病种次均住院费用的比价关系形成病种分值，再考虑年龄、并发症和伴随病因素对付费进行校正，集聚为DIP目录库，从而实现精细化、个性化支付，病种数一般在10,000项以上。

2.DIP的适用范围

DIP的适用范围：之前的单病种付费方式的升级版，既往单病种覆盖范围有限(一旦含有并发症、合并症即采用单病种退出机制)，不易推广。而基于大数据的病种组合(DIP)则能很大程度规避掉这种弊端。DIP分值付费主要适用于住院医疗费用结算，DIP的适应性及可扩展性可探索应用于门诊付费标准的建立和医疗机构的收费标准改革。

3.DIP的分组方式

DIP以大数据技术为基础，按照国家层面统一确定病种分值目录库、核心与综合病种的划分标准等，通过区域对近三年定点医疗机构病案数据分析，基于临床主要诊断编码(ICD-10国标版)和手术操作编码(ICD-9-CM-3)的自然组合，归类相似的疾病诊断，再与不同的治疗方式组合，建立病种组合体系。

4.DIP的优缺点

(1)DIP的优点

• 现实控制法，容易测定行业病种费用平均水平，有利于医保总额预算管理，分值单价调整，确保医保基金风险可控

• 对病案首页及医学专家依赖程度不是很高

• 通俗易懂，公开透明，支付稳定

• 覆盖更广泛

• 容易接受和推行

• 可适用于中医院及专科医院

• 有助于新技术应用

• 有助于医院之间竞争

• 对信息化要求不高，便于病种成本核算

(2)DIP的缺点

• 承认现实，不考虑历史医疗行为的不合理性

• 不能充分体现医疗技术风险难易程度

• 不便于评价医疗效率高低

• 不利于医院之间的评价比较分析

• 不利于推动分级诊疗强基层

• 医疗机构支付系数设定不完全科学合理

• 医疗技术服务价格低的现实未能改变

• 容易诱发“挑肥拣瘦”推诿病人

• 不利于控制分解住院，低门槛收住院

以上梳理了DIP的定义，适用范围及优缺点，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注本站的行业知识栏目。

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